Как Google прави панорамна изображения на нивото на улицата

• Как Google прави панорамни изображения на улиците

Услуга "Street View" от Google (Google Street View) ни позволява да видим на панорамната гледка на улиците на много градове в света с височина около 2,5 метра. Можете да да направите виртуална разходка с видимост във всички посоки в различни части на света.

Нека да видим как се прави.

Панорамните изображения Google получава чрез специални камери с 360 градуса, монтирани на превозни средства, велосипеди и дори лодки и моторни шейни. В резултат на това създава голям 3D-фотография, която е по фотографски точен модел на града, с всички детайли, характерни за района.

Нека да видим как се прави.

Как Google прави панорамна изображения на нивото на улицата

услуга "Street View" от Google стартира на 25 май, 2007. Когато проектът започна в багажника на джипа сложи няколко компютъра, прикрепете камери, лазери, GPS устройството на покрива и отиде да вземе първата си колекция от изображения. След това, Google придобива паркинг с цел разпространение на проекта на цялата територия на Съединените щати и отвъд до всички континенти на света.

След поредица от експерименти с колата спря и Google технологии лещи 15 за кръгли изстрела. На машини също са монтирани GPS-приемници, за да се определи позицията, твърд диск за съхранение на данни, малък компютър и лазери, събиращи триизмерни данни, които се използват за определяне на разстоянието до обекта.

Но най-интересните и атрактивни обекти не могат да снимат с колата. Така например, в историческата част на много градове забрани за пътуване с автомобил. Но един ден, по време на разходка с велосипед в планината, машинен инженер Дан Ратнър имаше идея, че е възможно да се съчетаят любимата си хоби с убийството на нови обекти за "Street View":

Така че имаше триколка от Google или триколка. Той позволява да се движат, когато е невъзможно да го направи с кола: парковете и пътеките, историческия център, проникнат университетските градчета и дори спортни стадиони.

Но това не е всичко, тъй като имаше много други интересни места, като например в планината. И тогава е имало Google поставя идеята за стрелба оборудване на моторни шейни:

Най-новата версия на Google Камера с преглед на 360 градуса, използвани в снимките на Google Street View на проекта:

Оборудването е вече там, но е необходимо да се получи снимки с високо качество, за да създадете панорами улици. При планиране проучване на маршрута трябва да се вземе предвид позицията на слънцето: той трябва да бъде достатъчно висока, за да предпазите от близките обекти не попадат в сградата. Също така, трябва да се разглеждат на атмосферни условия, като сняг, мъгла или дъжд може да причини забавяне в графика на движение и може да причини размазване на изображенията.

Да вземем например оригиналните снимки в Лондон:

Тогава всички изображения "залепени" заедно, припокриващите се области се отстраняват и се създава непрекъсната кръгова изображение - Панорама:

Това изображение изглежда изкривена, тъй като това е проекция на сфера на повърхността на кръгов цилиндър. По същия начин, тя ще изглежда глобус, ако се опитате да го извади на повърхността на един лист хартия.

След това изображението се проектира обратно върху сфера, а в режим на възпроизвеждане на улици изглежда естествено. Това е последната версия. Изображението може да бъде увеличен, премахнат обрат във всички посоки с помощта на мишката и да се премести към други улици. Опитайте се да се разхождат из Лондон: С тази технология, потребителите могат да видят изображения на улично ниво, виртуална разходка из много градове на света и дори да прочете надписа на пътни знаци.

Когато се движи по улиците Google определи кои снимки трябва да се види. Това помага на сигналите някога лазерни сензори, монтирани на превозното средство. Въз основа на степента на отражение на лазерни лъчи повърхности, определени от разстоянието до обекти, които ни позволява дизайн обемен модел. Когато поставите курсора на мишката към отдалечения район, този модел обем помага да се избере най-добрата панорама към показва местоположението.